Κ. Δασκαλάκης | Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτυγχάνει και τι μπορούμε να κάνουμε για αυτό;

Με τη ραγδαία αύξηση των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, γίνεται όλο και πιο προφανές ότι η χρήση της ενέχει πολλούς κινδύνους. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν την αναμενόμενη αξιοπιστία σε σύγκριση με άλλα συστήματα λήψης κρίσιμων αποφάσεων. Επιπλέον, δεν έχουν προβλέψιμη συμπεριφορά σε καινούρια περιβάλλοντα, χρειάζονται τεράστιο όγκο δεδομένων και υπολογιστική ισχύ για να εξελιχθούν, ενώ αναπαράγουν και τα στερεότυπα που εμπεριέχονται στα δεδομένα πάνω στα οποία εκπαιδεύονται.

Στην ομιλία του στο Athens Science Virtual Festival, ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, αναλύει τους λόγους που η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτυγχάνει, αναλύοντας τις βάσεις της Μηχανικής Μάθησης. Ο διάσημος καθηγητής επιστήμης των υπολογιστών στο ΜΙΤ αποκαλύπτει επίσης, πώς διάφορες ιδέες από τα μαθηματικά και τις κοινωνικές επιστήμες μπορούν να δώσουν λύσεις στις προκλήσεις που έχουν προκύψει.

Τη συζήτηση συντονίζει η Μαρίλυ Νίκα, AI Product Manager στην Google.