Με τη ραγδαία αύξηση των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, γίνεται ολοένα και πιο προφανές ότι η χρήση της ενέχει πολλούς κινδύνους. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν την αναμενόμενη αξιοπιστία, σε σύγκριση με άλλα συστήματα λήψης κρίσιμων αποφάσεων. Δεν έχουν προβλέψιμη συμπεριφορά σε καινούρια περιβάλλοντα, χρειάζονται τεράστιο όγκο δεδομένων και υπολογιστική ισχύ για να εξελιχθούν, και αναπαράγουν τα στερεότυπα που εμπεριέχονται στα δεδομένα πάνω στα οποία εκπαιδεύονται. Στο ASF 2021 ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης Θα μας μιλήσει για τους λόγους που η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτυγχάνει, αναλύοντας τις βάσεις της Μηχανικής Μάθησης, και θα μας αποκαλύψει πώς ιδέες από τα μαθηματικά και τις κοινωνικές επιστήμες μπορούν να δώσουν λύσεις στις προκλήσεις που έχουν προκύψει. Τη συζήτηση θα συντονίσει η Μαρίλη Νίκα.

Συμμετέχοντες:
Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών στο ΜΙΤ

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης είναι καθηγητής επιστήμης των υπολογιστών στο ΜΙΤ. Είναι απόφοιτος των ηλεκτρολόγων μηχανικών του ΕΜΠ, έκανε το διδακτορικό του στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϋ, και εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στη Microsoft. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην θεωρητική πληροφορική και την διεπαφή της με τα οικονομικά, την στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη. Το 2018 τιμήθηκε με το κορυφαίο βραβείο Nevanlinna που απονέμεται από τη Διεθνή Ένωση Μαθηματικών μαζί με το βραβείο Fields για εξαιρετική συνεισφορά στις μαθηματικές πτυχές των επιστημών της πληροφορίας. Έχει τιμηθεί με πολλά άλλα σημαντικά βραβεία όπως το βραβείο της καλύτερης διδακτορικής διατριβής στην επιστήμη των υπολογιστών από τον διεθνή οργανισμό επιστήμης των υπολογιστών (ACM), το βραβείο Kalai από την διεθνή ένωση θεωρίας παιγνίων, το βραβείο εξαιρετικής δημοσίευσης από την διεθνή ένωση εφαρμοσμένων μαθηματικών (SIAM), το βραβείο των ιδρυμάτων Sloan και Simons, το βραβείο Grace Murray Hopper από τον ACM, και το επιστημονικό βραβείο του ιδρύματος Μποδοσάκη.